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车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术和机器学习算法的系统，用于自动识别车辆上的车牌信息。它通过摄像头或其他图像采集设备获取车辆图像，然后使用图像处理和模式识别算法对车牌进行分割和识别，终输出车牌的文字信息。 车牌识别系统通常包括以下几个主要步骤：
1. 图像采集：使用摄像头或其他图像采集设备获取车辆图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行一系列的预处理操作，如灰度化、图像增强、噪声去除等，以提高后续处理的效果。
3. 车牌定位：通过图像处理算法，对图像中的车牌进行定位和分割，找到车牌的位置。
4. 字符分割：将车牌中的字符分割开来，以便后续对每个字符进行立识别。
5. 字符识别：对每个字符进行识别，通常使用机器学习算法，如卷积神经网络（CNN）等。
6. 结果输出：将识别到的字符组合起来，输出终的车牌文字信息。
车牌识别系统在交通管理、停车场管理、安防监控等领域具有广泛的应用，可以提高工作效率和智能化水平。
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，地减少了因超速引发的事故。
自动放行
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。
| 主营行业：道闸 |
| 公司主营：道闸,停车场 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币100万 |
| 公司成立时间：2018-05-04 |
| 经营模式：服务型 |
| 经营范围：网络工程、通讯工程、技防工程、建筑智能化工程、公共安全防范工程、通信工程、网络布线工程;网络设备、计算机设备、机电设备维修;水电维修;音响灯光设备、照明设备、视频设备、舞台设备、影视设备、电脑及配件、电脑耗材、通讯器材、网络设备、电子数码产品、办公用品及设备、计算机软硬件、机电设备、电子设备、工业自动控制设备、五金交电、金属材料、建筑材料、劳保用品销售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) |
| 公司邮编：264000 |
